1. 整体负责隐私计算相关的算法工作，包括FL、MPC、TEE等多种技术路线。
2. 基于开源或自研的隐私计算框架，实现算法的研究与开发工作，并根据业务场景需求进行有针对性的性能优化。
3. 基于区块链技术，实现数据共享中激励机制与分配机制的相关算法，进而构建数据价值网络。
4. 探索前沿技术在隐私计算中的应用。

1. 硕士以上学历，5年及以上工作经验，有团队管理经验。
2. 扎实的编程功底，熟练掌握主流的深度学习与隐私计算框架。
3. 具备隐私计算的项目经验。
4. 有金融风控或数字营销背景优先。